前言 微软和谷歌合作推出用于安装APK的安卓子系统，相比于各种虚拟机来说会更加流畅。 安装教程 基本环境及硬件需求 操作系统：WINDOWS11 内存：至少8GB 处理器：英特尔酷睿I3 8th、AMD Ryzen3000及以上 存储：符合WSA子系统的存储空间(5GB以上，不含应用存储大小) 开启虚拟化功能 安卓子系统属于虚拟化功能，需要执行 WINDOWS 开启虚拟化功能。打开菜单->输入控制面板->点击程序->启用或关闭windows功能->勾选HyperV。 完成后需要重启电脑以完成虚拟化功能更改的配置。...
2025, May 06 — 1 minute read前言 Roop本地化部署。 安装教程 基本环境及软件版本 Python 3.10(recommended) Anaconda3 ffmpeg visual studio 2022 runtimes (windows) 安装visual studio...
2025, Mar 16 — 1 minute read前言 HarmonyOS Next系统 有幸成为HarmonyOS Next的公测用户，虽然国产手机系统还有诸多问题，但我相信国家和华为的能力。 HarmonyOS 如果是HarmonyOS操作系统，可以直接下载Clash for Android。 HarmonyOS Next 系统默认不允许侧载，使得Clash等代理软件无法安装。目前有两种方法可以使用。 出境易 目前HarmonyOS Next在出境易软件上架，可以先下载Chrome浏览器，在github上下载Clash...
2025, Jan 05 — 1 minute read前言 前面个人尝试了 Stable Diffusion v2 模型在 DOCKER 上的部署，也尝试过在 VMWare 上安装虚拟机进行部署，无一例外都因为虚拟机环境和显卡之间的交互带来了很多的麻烦。 这次我直接在本机上进行模型部署，记录一下本地化部署 Stable Di发fusion WebUI 的整体流程。...
2024, Jan 25 — 1 minute read前言 人工智能是当今科技领域最炙手可热的话题之一，它正在以惊人的速度改变我们的生活和工作方式。自 CHATGPT 问世以来，更多的人们看到了大模型人工智能的发展潜力，并以此为基础开发了大量的人工智能应用，包括但不限于文本生成、图像生成、问答式工具等等。 当这些人工智能模型被广泛熟知前我就有想法基于其做一些应用来尝试，但由于科研和工作的缘故一直没有开始这项计划，现在大量的人工智能模型已经被应用于现实并辅助我们完成各种任务，这也让我有信心去部署一些人工智能模型并应用到我想要实现的地方，仅以此文记录我模型部署、训练流程、参数调整和问题解决的过程。 具体的，我希望以现有的项目基础训练符合自己需求的生成式模型。 Stable Diffusion v2 Stable Diffusion v2 是指模型的特定配置，使用下采样因子 8 自动编码器和...
2024, Jan 17 — 2 minute read前言 Overleaf Overleaf是一个在线的LaTex编辑器，相比于安装在本地的编译器更加方便快捷，不需要复杂的配置过程就可以直接在网页上进行LaTex的编写，支持版本控制、共享协助以及编译预览等功能，深受广大科研学者的喜爱。 一般用户都具有一个Free Plan的版本，只具有符合需求的最基本功能，通常这个免费的版本可以符合大多数人的要求，但是也具有一些限制，比如只能有1人的协助人数，编译速度一般等，如果想要享受更多功能和特权则需要开通更高级的版本。 Overleaf官网提供的个人付费版本包括259美元的标准版以及519美元的专业版，这对于一般用户来说是非常昂贵的。 因此，当在使用Overleaf的过程中，如果出现了部分限制，很多用户会选择各种方法来解决问题，下面介绍一下本人遇到的问题以及解决方法。 问题描述 最近在使用Overleaf进行科研论文写作的尝试，前面使用的时候一切正常，直到后面在实验部分添加了过多的图片，导致编译的过程中出现了以下的问题。 尝试方法一：删除其他文件（失败） 由于我个人的项目中有三篇文件，因此我起初以为是文件数量超出了限制，导致无法进行编译，因此我删除了其他的文件，并没有因此解决问题。 尝试方法二：升级账户版本（失败。） 根据报错信息，我们可以知道，这个问题可以通过升级我们的个人账户版本解决。正如我前面提到的，官方提供的高级版本价格比较昂贵，对于基本功能已经满足的我们来说直接购买这并不划算。 因此我检索了Overleaf的高级版本的获取方法，直到看到大家都表明与IEEE collabratec关联的账户可以获取高级版本。...
2024, Jan 03 — 1 minute read前言 环境配置的难题 软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？ 用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。举例来说，安装一个 Python 应用，计算机必须有 Python 引擎，还必须有各种依赖，可能还要配置环境变量。 如果某些老旧的模块与当前环境不兼容，那就麻烦了。开发者常常会说：”它在我的机器可以跑了”（It works on my machine），言下之意就是，其他机器很可能跑不了。 环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，旷日费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。 虚拟机...
2023, Mar 29 — 5 minute read